Qualität prüfen
Antworten, Quellen, Übergaben und typische Fehler werden anhand vereinbarter Beispiele geprüft.
Testfälle · Protokolle · FeedbackBetrieb & Weiterentwicklung
KI-Lösungen auch nach der Einführung betreuen.
Modelle, Wissensquellen, Kosten und Anforderungen ändern sich. Mit Managed AI prüfen und verbessern wir produktive KI-Lösungen regelmäßig und passen sie bei Bedarf an.
Regelmäßig prüfen und gezielt verbessern.
Nach dem Einführung betrachten wir Nutzung, Qualität, Wissen, Kosten und neue Anforderungen gemeinsam. Geeignete Projekte begleiten wir in vereinbarten Intervallen.
- Nutzung und Qualität prüfen
- Prompts, KI-Agenten und Abläufe verbessern
- Wissensquellen aktuell halten
- Modelle und Anbieter vergleichen
- Kosten im Blick behalten
- Integrationen pflegen
- neue Anforderungen umsetzen
Mehr als technische Wartung
Managed AI bedeutet nicht nur, dass ein System erreichbar bleibt. Wir prüfen regelmäßig, ob Antworten, Kosten, Modelle, Wissensquellen und Abläufe noch zum Unternehmen passen.
Beispiele aus dem Arbeitsalltag
So kann KI oder Automatisierung unterstützen.
Die Beispiele zeigen, wo KI oder Automatisierung Arbeit vorbereiten kann und an welchen Stellen eine Prüfung oder Übergabe nötig bleibt.
Wissen pflegen
Neue Dokumente, veraltete Quellen, Berechtigungen und die Qualität des Index werden regelmäßig geprüft.
DMS · RAG · RechteModelle vergleichen
Provider, Modellversionen und Ausgabekosten werden gegen die Qualitätsanforderung bewertet.
Modelle · Kosten · TestsWorkflows verbessern
Prompts, KI-Agenten, Regeln und Freigaben werden angepasst, wenn sich der Prozess ändert.
Agent · Workflow · FreigabeIntegrationen pflegen
APIs, Berechtigungen und Datenübergaben werden nach Änderungen erneut geprüft.
ERP · CRM · APIWeiterentwicklung planen
Neue Anforderungen werden gesammelt und nach Nutzen, Risiko und Aufwand geordnet.
Anforderungen · Prioritäten · PrüfungMit einem überschaubaren ersten Einsatz beginnen.
Für den Einstieg reichen einige typische Fälle, die wir regelmäßig auf Qualität, Quellen und Kosten prüfen.
Wo fachliche Verantwortung bleibt.
Managed AI automatisiert keine fachliche Verantwortung. Freigaben, Eskalationen und Prioritäten bleiben bei den benannten Ansprechpartnern.
Häufige Fragen
Was Unternehmen dazu meist wissen möchten.
Ist Managed AI nur Wartung?
Nein. Wartung hält etwas am Laufen. Managed AI verbindet Betrieb mit Qualitätsprüfung, Wissenspflege, Kostenkontrolle und gezielter Weiterentwicklung.
Wie oft wird geprüft?
Das hängt von Nutzung und Risiko ab. Möglich sind feste monatliche Prüfungen, anlassbezogene Prüfungen oder kürzere Abstände für kritische Abläufe.
Für welche Systeme passt das?
Für produktive Wissensassistenten, Agenten, Automatisierungen, Voice-Lösungen und individuelle interne KI-Tools.