Viele Werkzeuge. Wenig Überblick.
- Private Konten und unklare Datenflüsse
- Keine einheitlichen Rollen oder Freigaben
- Wissen bleibt in einzelnen Chats
- Kosten und Qualität sind schwer vergleichbar
Österreichischer Schwerpunkt · DACH-weit remote
KI in den richtigen Takt bringen.
Wir entwickeln KI-Lösungen und interne Software für Unternehmen – von Wissenssuche und Automatisierung bis zu KI-Agenten und individuellen Tools. Bestehende Systeme binden wir ein, statt sie unnötig zu ersetzen.
Mit Managed AI betreuen und verbessern wir produktive KI-Lösungen auch nach der Einführung. KI setzen wir dort ein, wo sie für den jeweiligen Arbeitsablauf tatsächlich einen Vorteil bringt.
Vier Schritte vom Eingang zum Ergebnis
01AufgabeE-Mail · Dokument · Anfrage
02KontextWissen · Daten · Systeme
03KI + MenschVorbereiten · Prüfen · Freigeben
04ErgebnisAntwort · Vorgang · Übergabe
01 · Sicherer KI-Einsatz
KI wird im Unternehmen längst genutzt. Wichtig ist, klare Regeln dafür zu schaffen.
Mitarbeitende nutzen KI für Recherche, Texte, Dokumente und tägliche Aufgaben. Unternehmen sollten wissen, welche Werkzeuge im Einsatz sind, welche Daten dort landen und wer Ergebnisse prüft und freigibt.
Nicht verbieten. Ordnen.
Freigegebene Werkzeuge und klare Zuständigkeiten.
- Freigegebene Werkzeuge und Zuständigkeiten
- Bestehende Systeme angebunden
- Quellen und Prüfung nachvollziehbar
- Nutzung und Qualität werden regelmäßig geprüft
02 · Vom Experiment zum Betrieb
Ein guter Prompt ist noch keine Unternehmenslösung.
Erst wenn Datenzugriffe, Berechtigungen, Schnittstellen, Tests und Zuständigkeiten geklärt sind, wird aus einem Experiment ein Arbeitsablauf, auf den man sich im Alltag verlassen kann.
Tests zeigen, was möglich ist.
Prototypen helfen beim Lernen. Für den täglichen Einsatz fehlen aber häufig geregelte Datenzugriffe, Zuständigkeiten und ein Umgang mit Fehlern.
Für den Alltag muss der ganze Ablauf passen.
Eine produktive Lösung muss mit Aufgaben, Menschen und vorhandener IT zusammenspielen. Quellen, Freigaben und der spätere Betrieb gehören von Anfang an dazu.
03 · Leistungen
Von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz.
Wir beraten, entwickeln und integrieren KI-Lösungen für klar umrissene Aufgaben. Auf Wunsch übernehmen wir danach auch Betreuung und Weiterentwicklung.
01Beraten
- Potenziale bewerten
- Prioritäten festlegen
- Architektur entscheiden
02Umsetzen
- Wissen nutzbar machen
- AI & Voice Agents
- Abläufe automatisieren
03Integrieren
- ERP, CRM und DMS
- Microsoft 365
- Telefonie und APIs
04Weiterentwickeln
- Qualität prüfen
- Modelle und Kosten vergleichen
- Managed AI
Individuelle Software
Interne Anwendungen und Werkzeuge, die zu Aufgaben, Rollen und bestehenden Systemen passen – mit KI dort, wo sie einen echten Vorteil bringt.
01 · ErfahrungWissen erfassen
02 · QuellenDokumente und Systeme ordnen
03 · ZugriffRollen und Aktualität festlegen
04 · NutzungAntworten mit Quellen bereitstellen
04 · Unternehmenswissen
Was passiert mit 20 Jahren Erfahrung, wenn jemand das Unternehmen verlässt?
Wertvolles Wissen steckt in Dokumenten, Systemen und in den Köpfen erfahrener Mitarbeitender. Wir bereiten es so auf, dass Teams es schneller finden, die Quelle nachvollziehen und im Arbeitsalltag nutzen können.
Wissensmanagement ansehen05 · KI-Agenten, Voice & Automatisierung
KI soll Arbeit erledigen, nicht nur Antworten schreiben.
Anfragen verstehen, Informationen zusammentragen, Daten übertragen, Termine vereinbaren oder Vorgänge vorbereiten: Wir verbinden KI mit den Systemen und Arbeitsschritten, in denen sie tatsächlich Zeit spart.
Vom Eingang zum verlässlichen Ergebnis
01AufgabeE-Mail · Dokument · Anfrage→
02KontextWissen · Daten · Systeme→
03KI + MenschVorbereiten · Prüfen · Freigeben→
04ErgebnisAntwort · Vorgang · Übergabe
06 · Software & KI
Nicht jede gute Software braucht KI.
Manche Abläufe brauchen ein Sprachmodell oder einen KI-Agenten. Andere brauchen vor allem eine klare Oberfläche, Rollen, Freigaben, Schnittstellen und verlässliche Geschäftslogik. Wir entwickeln interne Software für den tatsächlichen Prozess und setzen KI nur dort ein, wo sie einen erkennbaren Vorteil bringt.
Individuelle Software ansehenDas kann ein kleines internes Werkzeug sein, eine Ergänzung zu ERP oder CRM, ein Dokumenten- und Freigabeprozess oder eine Anwendung, die mehrere bestehende Systeme miteinander verbindet.
07 · Betriebsmodell
Cloud, EU-Hosting, lokal oder hybrid.
Welche Variante passt, hängt von den Daten, den Qualitätsanforderungen, der Zahl der Nutzer, den Kosten, der vorhandenen Infrastruktur und dem Aufwand für den Betrieb ab. Latenz und Integrationen beziehen wir dort ein, wo sie für den Einsatz relevant sind.
Cloud
Schnell verfügbar und für viele Standardfälle gut skalierbar.
In der EU betrieben
Eine Betriebsoption, wenn Datenstandort und Vertragskette stärker gewichtet werden.
Lokal / Private AI
Kann passen, wenn Daten, Latenz oder Kontrolle den eigenen Betrieb rechtfertigen.
Hybrid
Unterschiedliche Aufgaben erhalten das jeweils passende Betriebsmodell.
08 · Integration
Integration vor unnötigem Systemwechsel.
ERP, CRM, DMS, Microsoft 365, E-Mail und Telefonie gehören bereits zum Arbeitsalltag. Wir prüfen zuerst, wie sich KI mit diesen Systemen verbinden lässt.
Integration ansehenQuellenERP · CRM · DMS
VerarbeitungWissen · Agent · Workflow
PrüfungRegeln · Freigabe · Qualität
ErgebnisAntwort · Vorgang · Übergabe
09 · Managed AI
Mit der Einführung ist die Arbeit nicht vorbei.
Modelle ändern sich, Unternehmenswissen wächst und Prozesse entwickeln sich weiter. Mit Managed AI prüfen und verbessern wir produktive KI-Lösungen deshalb auch nach der Einführung.
Managed AI kennenlernen- 01Go-live
- 02Beobachten
- 03Optimieren
- 04Aktualisieren
- 05Kosten prüfen
- 06Erweitern
10 · Branchen
Alle Branchen ansehen ↗KI für Abläufe, die im Unternehmen wirklich Zeit kosten.
KI für KMU & Bürobetriebe
KI für Büroprozesse: weniger suchen, kopieren und übertragen.
In vielen KMU entsteht ein großer Teil der Routinearbeit zwischen E-Mail, Dokumenten, Tabellen, CRM und Fachsoftware. KI kann diese Arbeit vorbereiten, strukturieren und teilweise automatisieren.
KI für KMU ansehen KI in der ProduktionKI in der Produktion: Wissen schneller finden, Abläufe gezielt unterstützen.
Technisches Wissen liegt oft verteilt in Arbeitsanweisungen, Maschinenunterlagen, Qualitätsdokumenten, E-Mails und Erfahrung. KI kann dieses Wissen schneller zugänglich machen und wiederkehrende Informationsarbeit unterstützen.
KI in der Produktion ansehen KI im BauunternehmenKI im Bauunternehmen: Dokumente, Anfragen und Projektwissen besser nutzen.
Bauprojekte erzeugen ständig neue Dokumente, Rückfragen, Protokolle und Übergaben. KI kann Informationen vorbereiten, sortieren und schneller auffindbar machen – mit menschlicher Prüfung dort, wo fachliche oder vertragliche Verantwortung zählt.
KI im Bau ansehen11 · Zusammenarbeit
So kommen wir von der Idee zur funktionierenden Lösung.
01
Kennenlernen
In 30–60 Minuten klären wir Ausgangslage, Ziel und die wichtigsten Fragen. Kostenlos und unverbindlich.
02
Analysieren, wenn nötig
Wenn Prioritäten, Daten oder Architektur noch offen sind, schafft eine bezahlte Analyse eine solide Grundlage für die Entscheidung.
03
Umsetzen und integrieren
Wir bauen eine klar abgegrenzte Lösung und verbinden sie mit den notwendigen Daten, Systemen und Verantwortlichkeiten.
04
Weiterentwickeln
Mit Managed AI verbessern wir Qualität, Wissen, Modelle, Abläufe und Integrationen regelmäßig weiter und behalten die Kosten im Blick.
Region
Schwerpunkt Wien & Niederösterreich.Projekte in Österreich und im DACH-Raum.
In Österreich arbeiten wir remote und bei Bedarf direkt vor Ort. Unternehmen in Deutschland und der Schweiz begleiten wir überwiegend remote – von Beratung und Entwicklung bis zu Integration und Betreuung.
12 · Wissen
Zum Wissenshub ↗Was Unternehmen vor einem KI-Projekt wissen wollen.
Kosten & Betrieb
50 KI-Abos oder eine eigene Unternehmens-KI?
Wann reichen einzelne KI-Abos – und wann lohnt sich eine zentrale oder eigene Unternehmens-KI? Ein Vergleich von Kosten, Kontrolle, Integration und Betrieb.
Artikel lesen AgentsKI-Agent, AI Agent oder Chatbot: Was ist der Unterschied?
Ein Chatbot antwortet, ein Agent kann innerhalb eines definierten Rahmens Aufgaben mit Werkzeugen und Übergaben ausführen.
Artikel lesen Automatisierung15 sinnvolle KI-Automatisierungen für österreichische KMU
Von E-Mail und Dokumenten bis CRM und Wissenszugriff: 15 Startpunkte, die sich für KMU konkret prüfen lassen.
Artikel lesen13 · FAQ
Die wichtigsten Fragen vor dem ersten Gespräch.
Brauchen wir zuerst eine KI-Potenzialanalyse?
Nein. Wenn ein Vorhaben klar umrissen ist, können wir direkt ein Umsetzungspaket definieren. Eine kostenpflichtige Analyse ist sinnvoll, wenn Anwendungsfälle, Systeme oder Prioritäten noch offen sind.
Muss unsere bestehende Software ersetzt werden?
In der Regel prüfen wir zuerst die Integration. ERP, CRM, DMS, M365, E-Mail und Telefonie bleiben wertvolle Bestandteile, wenn sie ihren Zweck erfüllen.
Cloud, EU, lokal oder hybrid?
Das hängt von Daten, Qualität, Kosten, Nutzerzahl, Latenz, Hardware, Administration und Integrationen ab. Wir wählen keine Architektur aus Prinzip, sondern nach dem jeweiligen Einsatz.
Was bedeutet Managed AI?
Managed AI bedeutet, produktive KI-Systeme regelmäßig zu prüfen und weiterzuentwickeln: Wissen pflegen, Qualität verbessern, Modelle und Kosten prüfen, Integrationen aktuell halten und neue Anforderungen umsetzen.
Arbeitet KI-Takt nur in Wien oder Niederösterreich?
Nein. Wien und Niederösterreich sind regionale Schwerpunkte. Wir arbeiten remote oder bei Bedarf vor Ort und betreuen Unternehmen in ganz Österreich.
Ist KI-Takt ein Rechts- oder Datenschutzberater?
Nein. Wir liefern technische Architektur, Umsetzung und Governance-Unterstützung. Rechtliche Bewertungen und Freigaben bleiben bei den dafür zuständigen Personen.