Gute KI-Entscheidungen beginnen mit guten Fragen.
Praxisnahe Einordnungen zu Unternehmens-KI, Managed AI, Automatisierung, Agents, Wissenssystemen, lokaler KI und Kosten.
Leitfäden für konkrete Entscheidungen.
50 KI-Abos oder eine eigene Unternehmens-KI?
Wann reichen einzelne KI-Abos – und wann lohnt sich eine zentrale oder eigene Unternehmens-KI? Ein Vergleich von Kosten, Kontrolle, Integration und Betrieb.
Artikel lesen AgentsKI-Agent, AI Agent oder Chatbot: Was ist der Unterschied?
Ein Chatbot antwortet, ein Agent kann innerhalb eines definierten Rahmens Aufgaben mit Werkzeugen und Übergaben ausführen.
Artikel lesen Automatisierung15 sinnvolle KI-Automatisierungen für österreichische KMU
Von E-Mail und Dokumenten bis CRM und Wissenszugriff: 15 Startpunkte, die sich für KMU konkret prüfen lassen.
Artikel lesen StartpunktKI für Unternehmen mit 10–100 Mitarbeitern: Wo anfangen?
Für KMU lohnt sich ein überschaubarer Start: eine wiederkehrende Aufgabe, ein verantwortliches Team und ein Weg zur Integration.
Artikel lesen OrientierungSo läuft eine KI-Potenzialanalyse ab
Was eine KI-Potenzialanalyse untersucht, wann sie sinnvoll ist und welche Ergebnisse Unternehmen danach konkret erwarten können.
Artikel lesen UnternehmenswissenKI-Wissensdatenbank: So wird Unternehmenswissen nutzbar
Eine KI-Wissensdatenbank braucht gute Quellen, klare Zugriffe und regelmäßige Pflege – nicht nur ein Sprachmodell.
Artikel lesen ArchitekturLokale KI vs. Cloud-KI: Was passt zu Ihrem Unternehmen?
Lokale KI ist nicht automatisch günstiger. Diese Einordnung zeigt, welche Fragen bei Cloud, EU-Betrieb, lokaler und hybrider KI zählen.
Artikel lesen Technik verständlichRAG einfach erklärt: Wie KI auf Unternehmenswissen zugreift
Retrieval-Augmented Generation verbindet ein Sprachmodell mit ausgewählten Unternehmensquellen, statt Antworten nur aus dem Modellgedächtnis zu erzeugen.
Artikel lesen GovernanceShadow AI: Wenn Mitarbeitende KI ohne zentrale Freigabe verwenden
Was Shadow AI im Unternehmen bedeutet, welche Risiken entstehen und wie freigegebene Werkzeuge, Regeln und AI Literacy den Wildwuchs reduzieren.
Artikel lesen Voice AgentsVoice Agents für Unternehmen: Möglichkeiten, Kosten und Grenzen
Voice Agents können Anfragen aufnehmen und vorbereiten. Kosten hängen von Volumen, Qualität, Integrationen und regelmäßiger Pflege ab.
Artikel lesen BetriebWas ist Managed AI und warum endet die Arbeit nicht mit der Einführung?
Managed AI beschreibt die regelmäßige Prüfung und Weiterentwicklung produktiver KI-Systeme nach der ersten Umsetzung.
Artikel lesen Kosten & PlanungWas kostet KI für ein Unternehmen?
Die Kosten einer Unternehmens-KI hängen von Anwendungsfall, Integration, Daten, Betriebsmodell und regelmäßiger Pflege ab – nicht nur vom Modellpreis.
Artikel lesen